土豆数据：以大模型技术驱动实景三维中国建设

今年上半年，自然资源部发布《实景三维中国建设总体实施方案(2023—2025年)》，全面推进实景三维中国的建设。

同年6月，土豆数据发布“弗雷时空大模型”，以“大模型+专业工具+行业知识”为路径，面向实景三维中国建设打造行业大模型和场景精调大模型，形成了在数据生产处理、数据服务、知识抽取的三大引擎能力。

针对当前实景三维中国建设过程中实景三维数据生产处理专业高门槛、高成本，难以常态化更新；数据割裂，难以跨部门共享与业务协同；数据价值难以挖掘等痛点，土豆数据面向自然资源行业在地形级、城市级乃至部件级实景三维中国建设的需求，提供了集成三大引擎能力的解决方案：

1、降低使用门槛，提升处理效率

在实景三维的二三维基础空间数据生产中，涵盖了倾斜摄影三维模型、数字高程模型、数字表面模型、数字正射影像、激光点云等地理场景数据类型的采集生产，实体化和轻量化处理，高质量纹理贴图和渲染等复杂而专业的操作流程，针对每个环节皆已沉淀多样化的专业工具。

基于大模型的实景三维数据生产处理引擎，其应用价值体现在两方面：

大模型技术通过对实景三维数据生产和处理等专业软件工具的学习，掌握其使用方法，进而能够在理解用户自然语言需求的基础上，自动化配置算力资源，执行数据生产、处理等任务，大幅降低操作过程中的专业门槛;

大模型技术助力实景三维数据生产处理软件工具的重构，例如基于计算机视觉大模型的图像生成能力，可提升多种采集路径下三维建模及实体化处理的效率和精细化水平，革新生产力。

2、协同跨部门任务，挖掘数据价值

在以实景三维为基底的数据服务中，对跨部门数据资源的融合汇聚与管理，以及对数据资产的时空可视化检索、分析，长期以来依赖于专业的数据库技术。如何从多源异构、错综复杂的大数据中建立数据间的潜在关联，提升对于规律、趋势、机遇与风险的洞察能力，是实景三维中国建设所提出的“释放数据要素价值”的重要体现。

大模型的应用价值，在于构建以向量数据库为支撑的数据服务引擎，让用户无需学习专业的数据库知识或掌握数据库结构，也能以自然语言需求轻松统筹跨部门的数据治理任务，开展诸如空间分析、趋势预测等多样化的数据分析工作，并可利用大模型的内容生成能力制作数据报告。整个过程将大幅减少专业操作流程，取而代之的是让用户充分发挥专业领域知识和经验聚焦于数据服务工作，激发数据要素潜能。

3、凝练专业知识，助力高效决策

在实景三维中国建设推动数字政府、数字经济发展的过程中，存在着大量学科领域交叉的政策文件、技术标准和行业参考资料，需要政府管理者和业务人员持续不断地学习和掌握，才能保障科学的管理决策。

大模型构建的知识抽取引擎，从政策、标准和各类行业资料中凝练知识内容，可基于自然语言提问给出准确的回答和参考出处，帮助政府管理者在业务需求和实景三维空间分析成果的基础上，为下一步决策提供更全面的知识储备。这种行业知识问答能力，亦可面向社会大众提供，高效解答群众所关心的各种问题。

未来，土豆数据将致力于解决实景三维中国在建设和推广应用中的难点、堵点问题，持续拓展实景三维中国的应用领域，深入各行各业，夯实数字中国建设和数字经济发展的数据基础。